Au nom de la transparency, Elon Musk a demandé la publication d’une version open source de l’algorithme de Twitter. Elle permet de comprendre un peu mieux pourquoi un tweet est plus recommend qu’un autre. Que faut-il faire pour percer ? Voici un résumé.

Avez-vous déjà entendu parler de la « tweepcred » ? Ce score, between 0 and 100, permet à l’algorithme de classer les utilisateurs, afin de savoir comment il doit se comporter avec eux. Age, use, number of followers, number of people that you have on blocks… The number of facts is not priced on the account, that you need to use the algorithm of Twitter, you will respond to the name of “Home Mixer”, and you will know how to do it en avant dans l’onglet Pour Vous. For example, si la Tweepcred de Jacques est inférieure à 65, the algorithm ne metra en avant que 3 tweets de Jacques. En revanche, si Jacques est au dessus de 65, tous ses tweets seront possiblement poussés par l’algorithme.

Comment se fait-il que les secrets de la tweepcred soient connus ? Parce que Twitter, sur décision d’Elon Musk, rendu public le code source de son algorithme de recommendation (you moins, en partie, car plusieurs experts font remarquer qu’il manque plusieurs pièces importantes). Grâce à la publication de l’algorithme, on sait désormais quels critères augmentent l’audience d’un tweet.

What are the meilleurs you want to do on Twitter?

Très riche en information, le code source de Twitter dévoile énormément de paramètres capables d’influencer son algorithme, qu’on imagine déjà détournés par des utilisateurs dans les prochains jours, pour obtenir de l’audience facilement.

Voici ce qu’on apprend :

  • The Home Mixer algorithm retrieves the tweets from two sources (« in network » and « Out of Network »). The première ne pioche des publications que dans le réseau déjà connu d’un utilisateur, the seconde va chercher du contenu inconnu, mais susceptible de l’interesser.
  • Avoir un grand nombre de followers est important, mais il est primordial de ne pas suivre trop de personnes. Twitter prend en compte le ratio subscriptions/subscriptions de tous les comptes.
  • Un subscribe to Twitter Blue a plus de chances de percer (x4 dans son réseau, x2 auprès d’inconnus).
  • Insert an image or a video in a tweet multiplied on the portee par 2.
  • Publisher of the tweet on a sujet extérieur à ses centers d’intérêt habituels n’est pas une bonne idée, puisque l’algorithme regroupe les gens entre eux selon des centers d’intérêt.
  • La pertinence d’un tweet diminue avec le temps, de 50% toutes les 6 heures. Pour percer, un tweet doit être vu dès le début.
Ce bout de code prouve que les images influence l’algorithme. // source : Steven Tey / Twitter

Sans surprise, on apprend also que les likes et les retweets are not très importants pour l’algorithme de Twitter. Chaque like, qui est considered comme an action de reférence, booste l’audience d’un tweet. Les actions ci-dessous agissent comme des multipliers de like. A reply to a tweet par example, aurait 54 fois plus de portée qu’un like (ces données provided d’un extrait de code GitHubque nous avons repéré on the blog of Steven Tey).

action / situation multiplier
retweet 2x
Quelqu’un clique sur your tweet et reste plus de 2 minutes 22x
Quelqu’un clique on your profile and aim/repond to an other tweet 24x
Quelqu’un répond à your tweet 54x
The auteur du tweet responds to the mention 150x

A contrario, plusieurs facts influencent negatively l’affichage d’un tweet :

Un utilisateur demande “affiche moins souvent”, block ou met en sourdine une conversation -74x
Signalment you tweet -738x

En ce qui concerne ces multipliers, the code de Twitter est parfois contradictoire. Aakash Gupta, qui a, lui aussi, fouillé le code, a trouvé des morceaux de l’algorithme faisant référence à des likes boostés 30x, des retweets boostés 20x et des réponses sans aucune conséquence. Un bon moyen d’appeler à la prudence : le code de Twitter n’est pas aussi simple que ce qu’il laisse penser.

This extrait de code montre les facts susceptibles de booster l'affichage d'un tweet.  // Source : Github
This extrait de code montre les facts susceptibles de booster l’affichage d’un tweet. // source : github

Peut-on ces informations pour manipulator l’algorithme ?

La publication du code source de Twitter est-elle dangereuse ? Elle va en all cas permettre à des utilisateurs d’optimiser leur TweepCred pour améliorer leurs chances de passer devant les autres devant l’algorithme. Cependant, plusieurs éléments importants restent cachés, comme le fait que l’on ne sache pas comme l’onglet “Pour Vous” classe les tweets. Être vu par l’algorithme est important, mais apparaître à la 54ème place n’a aucun interest…

On note also l’existence de paramètres amusants, When it is determined for this tweet it is the author of Elon Muskmais seulement in a but statistic.

Dans le futur, Twitter compte faire évoluer son algorithme, ce qui rendra cette publication obsolete. En attendant, Elon Musk a tenu sa promesse.


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